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摘要:
采集松嫩平原典型类型土壤样本252个.室内条件下测定了风干后土样的光谱.对原始光谱数据作预处理后,分别运用多元线性逐步回归法和偏最小二乘法建立土壤有机质含量高光谱预测模型.结果表明,采用2种方法建立的模型均可满足有机质含量速测要求,但偏最小二乘法得到的模型更具稳健性.
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文献信息
篇名 松嫩平原土壤有机质含量高光谱反演研究
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 高光谱 有机质 多元线性逐步回归 偏最小二乘回归
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 187-194
页数 分类号 TP79
字数 5988字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘殿伟 中国科学院东北地理与农业生态研究所 81 2110 27.0 42.0
2 张柏 中国科学院东北地理与农业生态研究所 244 7384 43.0 70.0
3 王宗明 中国科学院东北地理与农业生态研究所 207 5857 40.0 65.0
4 宋开山 中国科学院东北地理与农业生态研究所 192 4951 40.0 59.0
5 武彦清 中国科学院东北地理与农业生态研究所 2 0 0.0 0.0
9 刘焕军 40 432 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
有机质
多元线性逐步回归
偏最小二乘回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
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2
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15229
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