基于自然语言处理的文本泄密自动检测技术

• 作者: 孙凯 张茜 王利鑫 耿焕同
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 文本泄密:加密 相似度检测 信息抽取
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2600-2603
• 分类号: TP391
• 字数: 4242字
• 语种: 中文

摘要

因文本信息泄密导致的危害越来越严重,但传统的泄密检测还停留在人工查看,效率低且易造成二次泄密.针对以上问题,采用文本相似度自动比较和数据加密方法,提出了一种基于自然语言处理的文本泄密自动检测技术.在实际应用中,因检测粒度过粗可能导致漏检,采用基于自然段落和语句的相似度检测方法,方便疑似段落和语句的自动定位,最后设计并实现了一个文本泄密检测系统.实验结果表明,该技术能很好地应用于涉密文本泄密的检测,具有保密、人工干预少、效率高、疑似段落定位等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿焕同	南京信息工程大学计算机与软件学院	53	258	9.0	12.0
2	张茜	南京信息工程大学计算机与软件学院	6	26	3.0	5.0
3	王利鑫	南京信息工程大学计算机与软件学院	1	7	1.0	1.0
4	孙凯	南京信息工程大学计算机与软件学院	1	7	1.0	1.0