基于形态成分分析的轴承复合故障诊断

• 作者: 关贞珍 杨杰 王彦刚 郑海起
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 形态成分分析 盲源分离 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 38-42
• 分类号: TH133.33
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2011.08.014

摘要

独立分量分析(ICA)已被广泛运用于线性混合模型的盲源分离问题,但却有2个重要的限制:信源统计独立和信源非高斯分布.形态成分分析是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法.介绍了形态成分分析的基本原理,进行了仿真说明,并应用该方法对设置了3种故障的轴承进行故障诊断,最终发现了故障特征,成功判别出了轴承的3种故障,验证了该方法在轴承故障诊断中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关贞珍		5	60	3.0	5.0
2	郑海起		8	90	4.0	8.0
3	王彦刚		5	66	3.0	5.0
4	杨杰		5	66	3.0	5.0