基于时间序列分析的滑坡位移预测模型研究

• 作者: 叶疆 徐峰 杜娟 汪洋
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 边坡工程 滑坡 位移预测 时间序列 GM(1,1)灰色模型 自回归(AR)模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 746-751
• 分类号: P642.22
• 字数: 6014字
• 语种: 中文

摘要

结合滑坡位移监测数据,从分析滑坡位移演变规律的角度出发,将滑坡位移分解为受其自身基础地质条件控制的趋势项位移以及由外界因素如降雨、库水位变动等影响的周期项位移,应用时间序列分析方法建立滑坡位移预报模型.采用二次移动平均法分离滑坡位移的趋势项和周期项,在此基础上分别采用GM(1,1)灰色模型和自回归AR模型分别对滑坡趋势项位移和周期项位移进行预测,将计算得到的各分项位移预测值叠加即得到总位移预测值.以三峡库区八字门滑坡位移为例,分析对比实测与预测位移-时间曲线之间的关系.计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势,说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好,在滑坡位移预测中是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪洋	中国地质大学工程学院	78	1652	23.0	39.0
2	徐峰	中国地质大学工程学院	7	121	3.0	7.0
3	叶疆	中国地质大学环境学院	4	120	3.0	4.0
4	杜娟	中国地质大学工程学院	16	322	7.0	16.0