基于时间序列分析的滑坡变形动态预测研究

• 作者: 邓继辉 陈柏林
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 滑坡 变形预测 时间序列分析 移动平均法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 工程安全与灾害防治
• 页码范围: 78-81
• 分类号: TU413.62
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.10.015

摘要

针对以往变形预测模型实用性不足的缺点,基于时间序列分析原理,结合系统论和岩土体流变理论,在深入研究影响滑坡变形的外界主控环境变量的基础上,采用移动平均法和多项式函数对位移时序的趋势项进行抽取和建模,用支持向量机建立起环境主控变量与位移偏离项之间的非线性关系,并根据变形对外界环境响应情况建立起动态预测模型.将此预测思路和方法应用于三峡库区某滑坡,通过实例研究表明:该预测思路和方法合理可行,不但具有较强的建模能力、且有较高的精度,可用于相关的工程实践之中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓继辉		2	11	2.0	2.0
2	陈柏林		3	23	3.0	3.0