基于粒子群优化技术的导弹模拟故障诊断方法

• 作者: 周敬国 魏学业
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 粒子群优化 K-NN分类 导弹模拟故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 98-103
• 页数: 6页
• 分类号: TJ765.4+3
• 语种: 中文

摘要

采用一种基于粒子群优化的特征提取算法,以K-NN分类正确率作为评价准则,应用粒子群优化算法寻找使提取特征的K-NN分类正确率最大的转换矩阵,从而实现特征的提取.算法的特点是结构简单灵活,对数据的分布特征不敏感,适合于对模拟故障特征进行提取.故障诊断示例证明了该特征提取算法在导弹模拟故障诊断中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏学业		108	1157	19.0	28.0
2	周敬国		2	13	1.0	2.0