基于二阶模糊聚类算法的雷达目标距离像识别

• 作者: 周代英 彭翔
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值 二阶模糊聚类 传递闭包 分类水平 距离像
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 399-401
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00399

摘要

针对于模糊C-均值(FCM)算法敏感于聚类中心初始值的缺点,提出一种基于二阶模糊聚类方法.该方法利用传递闭包(TC)算法无初始化的优点,先对样本集按一定分类水平进行划分,选取若干类,求得这些类的样本均值作为FCM算法的初始聚类中心.一方面能够获得理想的聚类中心初始值,同时还能通过分类水平值来优化聚类中心数和聚类中心,避免局部最优,克服一致性聚类.利用该算法对三类飞机目标的实测-维距离像数据进行了识别实验,实验结果表明,基于二阶模糊聚类方法的识别率比FCM有了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周代英	电子科技大学电子工程学院	20	112	7.0	9.0
2	彭翔	电子科技大学电子工程学院	3	3	1.0	1.0