基于特征融合的人脸识别

• 作者: 刘嵩
• 来源期刊: 湖北民族学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 特征脸 人脸识别 特征融合 主成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 188-190
• 分类号: TP391
• 字数: 1839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8423.2011.02.019

摘要

针对单一的人脸特征在识别中的局限性,提出了一种基于特征融合的人脸识别方法,首先利用主成分分析获得原始输入图像的特征脸,经图像重构处理得到原始图像的余像,然后抽取余像的特征脸,最后将两种特征脸按一定的权重融合成一个组合特征进行人脸识别,通过针对ORL人脸数据库的实验表明:该特征融合方法的人脸识别是行之有效的,优于传统特征脸的方法,识别率可以达到91.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嵩	湖北民族学院信息工程学院	34	127	6.0	10.0