自适应线性预测图像椒盐噪声去除方法

• 作者: 吴小进 王钰 肖硕 魏学业
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 椒盐噪声 自适应权值 线性预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 163-165
• 分类号: TP391
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.049

摘要

针对灰度图像中的椒盐噪声,提出了一种基于自适应权值与线性预测方法相结合的噪声去除方法.用椒盐噪声模型确定图像中的噪声点,以及噪声点所在滤波窗口内的噪声密度,在密度较小时利用设计的权值函数进行加权平均计算,以达到去噪声的目的;在噪声密度较大时,利用线性预测方法预测噪声点所在位置的灰度值,以实现去噪.对于非噪声点像素则不做处理,较好地保持了图像的细节.实验结果表明,与同类方法相比,此方法有良好的去噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏学业	北京交通大学电子信息工程学院	108	1157	19.0	28.0
2	王钰	北京交通大学电子信息工程学院	7	82	4.0	7.0
3	肖硕	北京交通大学电子信息工程学院	7	62	4.0	7.0
4	吴小进	北京交通大学电子信息工程学院	13	214	7.0	13.0