图像椒盐噪声的自适应滤波算法研究

• 作者: 孙俊 须文波 高超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 椒盐噪声 图像去噪 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 188-191
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.055

摘要

为有效去除严重的椒盐噪声、更好地保护图像细节,提出了一种基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的自适应去噪方法.根据PCNN神经网络的点火时刻矩阵,对受噪声污染的像素进行定位,仅对噪声像素进行类中值滤波,实现了图像细节的有效保留；根据噪声强度的估计信息,自动进行滤波次数和滤波窗口尺寸的优选,实现了图像的强自适应滤波.实验表明,与传统去噪方法相比,该方法噪声去除效果好,图像细节保持完整,而且系统具有一定的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	高超	江南大学信息工程学院	4	33	3.0	4.0