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摘要:
针对支持向量机参数选择难的问题,提出了一种免疫支持向量回归机进行故障测距.该算法运用免疫算法来优化支持向量回归机的参数,减少人为选择参数的盲目性,提高了SVR的推广预测能力.与标准支持向量机算法相比,文章的参数选择具有更明确的理论指导,加速了参数的寻优过程.大量仿真表明:该算法测距精度高,适应性强,训练样本少,测距结果不受故障过渡电阻、对端系统阻抗变化等的影响.
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文献信息
篇名 免疫支持向量机在故障测距中的应用
来源期刊 华中电力 学科 工学
关键词 免疫算法 支持向量回归机 故障测距
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 生产与求索
研究方向 页码范围 94-98
页数 分类号 TM711
字数 3579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6519.2011.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余晓鸿 湖北省电力公司物流服务中心 3 15 2.0 3.0
2 聂建元 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
支持向量回归机
故障测距
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中电力
双月刊
1006-6519
42-1392/TM
大16开
湖北省武汉市
1988
chi
出版文献量(篇)
2104
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9582
论文1v1指导