面向监控视频的行为模式挖掘

• 作者: 张军 徐树奎 李国辉 梁浩哲
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉监控 场景分析 无限高斯混合模型 行为模式挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 24-30
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

行为模式挖掘技术是监控视频语义分析的重要组成,由于先验知识的缺乏与特征维数约束,难以准确定义参数化挖掘模型的结构复杂度,通过非参数化的无限高斯混合聚类运动特征得到原子行为模式,并估计其持续时间分布,使用局部特征维测试验证了挖掘模型的运动相似性假设。结果表明所得到的行为模式集准确刻画了场景的潜在运动语义,而通过行为中存在的时间多形态分布进一步发现了隐藏运动知识。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科技大学信息系统与管理学院	105	2220	19.0	45.0
2	张军	国防科技大学信息系统与管理学院	100	950	16.0	26.0
3	徐树奎	国防科技大学信息系统与管理学院	7	23	3.0	4.0
4	梁浩哲	国防科技大学信息系统与管理学院	5	17	2.0	4.0