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摘要:
安全防范系统效能评估目的在于促进安全防范系统使用效能,保障系统在使用过程中的高效运转.BP神经网络是人工神经网络的一种,是一种有导师学习的误差反向传播神经网络.本文主要探讨如何应用BP神经网络模型对安全防范系统进行有效的效能评估.以出入口控制系统为例,根据系统效能评估的指标体系,建立与之对应的BP神经网络,利用专家打分法和模糊层次法相结合的方式取得该神经网络应用于出入口控制系统效能评估时的训练样本,然后对样本进行归一化等处理,并对此神经网络进行学习训练,应用所构建的BP神经网络模型对系统进行效能评估.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的安全防范系统效能评估
来源期刊 中国公共安全(学术版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 安全防范系统 出入口控制系统 效能评估 样本训练
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 112-114
页数 分类号 X923
字数 2156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2396.2011.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贞 中国人民公安大学安全防范工程系 5 10 2.0 3.0
2 何洪亮 中国人民公安大学安全防范工程系 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
安全防范系统
出入口控制系统
效能评估
样本训练
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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中国公共安全(学术版)
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广东省深圳市
2005
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