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摘要:
针对已有匹配方法匹配特征点少、图像匹配精度低的问题,提出一种基于边缘形状描述子的图像特征匹配算法。该算法首先利用曲线凸性将图像边缘分割为近似直线段组,再将连接多个直线段的点定义为关键点,将关键点周围直线段组定义为形状特征包,最后利用局部形状特征包中所有点集相对其几何中心的位置关系分布形成描述子。实验结果表明:该算法的图像匹配正确率均高于SIFT算法和Shape Context算法,且对噪声问题不敏感,可应用于基于Hough变换的物体检测。
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文献信息
篇名 一种基于形状信息描述的图像特征匹配算法
来源期刊 黑龙江科技学院学报 学科 工学
关键词 形状描述子 特征匹配 边缘检测 检测子
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 325-328,332
页数 分类号 TP391.4
字数 2087字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0118.2011.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏民 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 28 91 6.0 8.0
2 于凌涛 哈尔滨工程大学机电工程学院 26 223 8.0 14.0
3 宋莹莹 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 21 63 4.0 7.0
4 张东青 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 9 37 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
形状描述子
特征匹配
边缘检测
检测子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江科技大学学报
双月刊
2095-7262
23-1588/TD
大16开
黑龙江省哈尔滨市松北区糖厂街1号
1994
chi
出版文献量(篇)
2701
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10273
论文1v1指导