基于改进SIFT特征的双目图像匹配算法

• 作者: 刘伟光 王民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换(SIFT)特征点 Harris角点 DOG差分尺度空间 双目视觉
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-206
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 6261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0198

摘要

针对SIFT(尺度不变特征变换)算法无法准确定位物体形状特征的问题,提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的立体匹配方法.在DOG尺度空间提取Harris算子作为图像的特征点并为每个特征点定义主方向,计算出特征点的32维特征向量描述子并用BBF算法检索同名特征点之间的欧式距离进行匹配.在降低SIFT算法的时间复杂度的同时提高了算法提取特征点的形状意义,在双目图像匹配实验中取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王民	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	108	458	11.0	17.0
2	刘伟光	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	46	1.0	1.0