基于SIFT特征的匹配算法改进

• 作者: 曹晓峰 王未央
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: SIFT 局部特征 背景减法 K-L变换
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 236-238
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.35.094

摘要

针对SIFT (Scale-invariant featrue transform)多量性特征,可能会产生很多不必要的关健点,因此在本文中结合背景减法算法,对重点物体进行提取,更好的体现局部特征的优势.并且引入K-L变换,在不影响质量的情况下对特征向量进行降维处理,以提高运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王未央	上海海事大学信息工程学院	26	84	5.0	8.0
2	曹晓峰	上海海事大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0