基于两种数学形态学算法优势互补的图像细化方法

• 作者: 刘惠敏 夏琳琳
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 图像 细化
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 67-71
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2011.10.019

摘要

图像的细化是提取曲线特征,矢量化、识别等后续图像处理的基础,而单一的算法往往不能得到理想的细化效果.本文在研究各种已有的细化算法的基础上,从中选出两种不同的数学形态学算法共同处理同一图像,可以实现较好的细化效果:即先对图像采用基于5×5邻域模板的数学形态学细化算法进行细化处理,再对处理后的图像采用基于结构元素对的数学形态学细化方法处理.通过编程和各种方法相比较,证明采用这种方式可以实现无腐蚀,连通性好,无毛刺,且为八邻连接的细化效果,为后续的图像处理打下良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏琳琳	东北电力大学自动化工程学院	26	106	5.0	8.0
2	刘惠敏	青岛农业大学机电工程学院	13	62	4.0	7.0