基于AP算法支持向量机的设计与应用

• 作者: 刘桂霞 周春光 沈威 赖丽娜 郑明 钟毅
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 AP聚类算法 混合分类器 心脏病预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 906-910
• 分类号: TP18
• 字数: 3427字
• 语种: 中文

摘要

设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器,使用AP聚类算法优化数据集,得到了高质量、小样本的SVM分类器训练集.实验结果表明:与传统的SVM分类器相比,混合分类器具有更高的分类精度；在心脏病预测上,该分类器的效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	刘桂霞	吉林大学计算机科学与技术学院	35	116	6.0	8.0
3	郑明	吉林大学计算机科学与技术学院	19	80	5.0	8.0
4	钟毅	吉林大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
5	沈威	吉林大学计算机科学与技术学院	3	6	2.0	2.0
6	赖丽娜	吉林大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0