基于量子相位的QNN在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 刘宁 孟庆梅 王洪生
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 量子相位 量子神经网络 相移参数 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 11-14,43
• 分类号: TM41|TM407|TM855
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2011.09.003

摘要

利用QNN模型较好的分类效果将其应用到变压器故障诊断中,宏观上收集数据信息,产生控制量子比特；微观上通过控制量子比特不断修正隐层量子神经元的相位因子而调整网络状态,从而将模糊交叉的数据按一定比例分配给所有相关联的类别,提高模式识别的准确性.通过实际工程应用,验证了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪生		4	20	3.0	4.0
2	孟庆梅		4	20	2.0	4.0