基于DGA的变压器故障诊断方法研究

• 作者: 周国庆 龚瑞昆
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: DGA 变压器 故障诊断 人工神经网络 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 工艺与技术
• 页码范围: 108-109
• 页数: 2页
• 字数: 2132字
• 语种: 中文

摘要

在电力系统中油浸式变压器居多,所以变压器油中溶解气体分析技术(DGA)在故障诊断中最为常用.现首先介绍DGA技术,并针对传统故障诊断方法的不足,提出人工神经网络和量子遗传算法在基于DGA的变压器故障诊断中的应用.通过对这些方法的研究,发现其优缺点并加以改进,从而为变压器故障诊断提供更为完善的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚瑞昆		22	35	3.0	4.0
2	周国庆		6	11	2.0	3.0