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摘要:
介绍了电力变压器内部常见的故障,采用BP神经网络算法建立了变压器的神经网络故障诊断模型,通过与传统的IEC三比值法相比较,表明基于BP网络的诊断方法达到了较好的故障识别与分类,诊断准确率也有显著的提高,在变电设备故障诊断中具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 变压器 故障诊断 BP神经网络
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TM407
字数 1826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭磊 两华大学电气信息学院 1 6 1.0 1.0
2 董秀成 两华大学电气信息学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
故障诊断
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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