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BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
作者:
董秀成
郭磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
变压器
故障诊断
BP神经网络
摘要:
介绍了电力变压器内部常见的故障,采用BP神经网络算法建立了变压器的神经网络故障诊断模型,通过与传统的IEC三比值法相比较,表明基于BP网络的诊断方法达到了较好的故障识别与分类,诊断准确率也有显著的提高,在变电设备故障诊断中具有良好的应用前景.
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BP神经网络
文化基因算法
变压器
故障诊断
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
来源期刊
西华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
变压器
故障诊断
BP神经网络
年,卷(期)
2008,(5)
所属期刊栏目
机电工程
研究方向
页码范围
10-13
页数
4页
分类号
TM407
字数
1826字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-159X.2008.05.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭磊
两华大学电气信息学院
1
6
1.0
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2
董秀成
两华大学电气信息学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
故障诊断
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
主办单位:
西华大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-159X
CN:
51-1686/N
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市金牛区
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
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