高维数据集聚类结果的可视化分析

• 作者: 华丹阳
• 来源期刊: 黄山学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高维数据集 聚类结果 可视化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 24-26
• 分类号: TP391
• 字数: 1706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-447X.2011.05.007

摘要

面向高维数据的聚类分析是当今数据挖掘研究的重要领域,其中的关键问题在于如何对高维数据的聚类结果进行高效率的可视化分析。针对这一问题首先使用了数据聚合树（DA树）作为代表高维数据集的数据结构,并将一个新的聚集算法（CLUK算法）应用于该数据集,获得聚类分析的结果,然后搭建了一个可视化平台（Hvis）,最后利用平行坐标法在这个可视化平台上对聚类结果进行可视化分析,得到了令人满意的可视化结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华丹阳	安徽农业大学信息与计算机学院	5	6	2.0	2.0