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摘要:
提出了一个求解带等式和不等式约束的Minimax问题的SQP-Filter算法,每步通过求解2个二次规划子问题来得到搜索方向,并沿该方向做线搜索.该算法避免了较难的罚因子的选取,克服了Maratos效应,并在适当的假设条件下,得到了算法的全局收敛性.
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文献信息
篇名 约束Minimax问题的SQP-Filter算法及收敛性
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 运筹学 Minimax问题 SQP-Filter算法 全局收敛性
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 基础学科
研究方向 页码范围 61-64
页数 分类号 O224
字数 3312字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2011.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马昌凤 福建师范大学数学与计算机科学学院 92 177 7.0 8.0
2 谢亚君 福建江夏学院信息技术系 12 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运筹学
Minimax问题
SQP-Filter算法
全局收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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