约束Minimax问题的无罚函数无滤子的SQP算法

• 作者: 姜合峰 王福胜 高娟
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 约束极大极小问题 SQP算法 积极约束集 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 基础数学与应用数学
• 页码范围: 57-61
• 分类号: O221.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2017.01.003

摘要

文章提出了一种求解带等式与不等式约束的minimax问题的既无罚函数又无滤子的SQP算法.首先引入了ε-积极约束集,在此基础上建立了两个新的二次规划子问题得到搜索方向,既克服了Maratos效应,又大大地减少了算法的运算量;另外给出了一种新的线性搜索步长策略,该方法既避免了罚因子的选取,又减小了计算机储存量;在适当的假设条件下,证明了算法的全局收敛性;初步数值实验验证了算法的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福胜	太原师范学院数学系	20	12	2.0	3.0
2	姜合峰	太原师范学院数学系	19	4	1.0	1.0
3	高娟	太原师范学院数学系	5	0	0.0	0.0