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摘要:
叶片的形态测量在苗木生长自动监测中具有重要意义,在形态测量前首先要将完整的叶片从背景中提取出来.针对彩色苗木叶片图像的特点研究了利用几何活动轮廓模型进行完整叶片的自动分割的方法.首先利用图像的全局信息和C-V模型进行初始分割,当曲线到达目标边界附近时,利用改进的基于图像局部信息的能量模型进行边界的精确定位.该方法将C-V模型不受初始位置影响的优点和改进模型克服弱边界泄漏的优点结合起来,实现了叶片的自动分割,取得了令人满意的实验结果.
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文献信息
篇名 基于改进的几何活动轮廓模型的叶片自动分割
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 叶片分割 几何活动轮廓模型 全局信息 局部能量信息
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 90-93
页数 分类号 S718.3|TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐守正 中国林业科学研究院资源信息研究所 86 3045 31.0 53.0
2 王雪峰 中国林业科学研究院资源信息研究所 50 264 10.0 13.0
3 毕于慧 中国林业科学研究院资源信息研究所 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
叶片分割
几何活动轮廓模型
全局信息
局部能量信息
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
3848
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8
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