基于模糊识别的P2P流量检测方法

• 作者: 张俊清 李致远 王汝传
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 模糊识别 最大隶属度原则 网络流量检测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 62-66
• 分类号: TP393.03
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4888.2011.05.017

摘要

提出了一种应用模糊识别模型来对P2P流量进行检测的方法,将网络数据包分为P2P流和非P2P流,利用模糊理论中的最大隶属度原则将这些数据包进行二分类.实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用模糊识别方法进行P2P流量检测的可行性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
3	李致远	南京邮电大学计算机学院	16	166	7.0	12.0
6	张俊清	南京邮电大学计算机学院	2	4	1.0	2.0