基于BP神经网络的太原市地面沉降预测及分析

• 作者: 周艳萍
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地面沉降 BP神经网络 地下水开采量 降水量
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 115-118
• 分类号: P642.27
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2011.05.019

摘要

通过对太原市地面沉降资料、气象水文和地质条件以及地下水等大量资料的分析与整理,考虑到太原市各个沉降中心的沉降趋势不尽相同,对太原市吴家堡、西张、万柏林和下元4个沉降中心分别建立BP神经网络模型,并基于训练好的BP神经网络模型,在太原市地下水开采量的规划方案下,预测了在不同降水保证率下2009-2015年地面沉降的趋势,得出太原市地下水开采量的规划对地面沉降的控制是有效的,其中对地面沉降控制最有效的是下元和吴家堡地区,但对于西张地区,沉降量较历年虽然有缓解,可是仍然属下沉趋势,因此有必要对西张地区的地下水开采方案进行进一步调整；同时发现降水有加速地面沉降的负面作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳萍	榆林学院能源工程学院	5	15	2.0	3.0