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摘要:
传统的准稠密对应点匹配算法大都是针对一般场景开发的,未考虑场景的结构特点.为此,针对结构化场景提出一种基于平面单应约束的准稠密匹配方法.首先采用基于仿射不变量的方法检测和匹配稀疏平面种子区域,然后根据平面间的几何约束和对应点相似性约束,利用区域增长的方法实现准稠密扩散匹配.最优种子区域优先扩散策略的应用大大减小了初始错误种子区域对扩散过程的影响,而对不可靠扩散点的后处理也有效地提高了最终三维重建的精度.实验结果表明,相比传统的准稠密匹配方法,对于结构化场景,采用文中方法更加精确和稳定.
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文献信息
篇名 基于准稠密匹配的结构化场景三维重建
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 准稠密匹配 平面映射 鱼眼图像 三维重建 基于图像的渲染
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 虚拟现实与交互技术
研究方向 页码范围 849-854
页数 分类号 TP317.4
字数 5777字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓明 太原科技大学计算机科学技术学院 29 722 12.0 26.0
5 秦茜茜 山西大学数学科学学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
准稠密匹配
平面映射
鱼眼图像
三维重建
基于图像的渲染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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