渐消记忆离散GM(1,1)模型及其递推算法

• 作者: 刘卫宁 孙棣华 樊万梅 赵敏
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 离散GM(1,1)模型 浙消记忆 递推算法 预测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 252-255
• 分类号: C931
• 字数: 4466字
• 语种: 中文

摘要

考虑新旧数据对预测效果具有不同影响,对原始数据建立了一种改进的滑动平均预处理方法.在此基础上,通过引入遗忘因子对新旧数据进行不同加权,提出了渐消记忆离散GM(1,1)模型.针对GM(1,1)模型求解计算开销大的问题,给出一种渐消记忆离散GM(1,1)模型的在线实时递推预测算法.将该模型及递推算法用于交通事故预测和区域货物周转量预测,结果表明渐消记忆离散GM(1,1)模型加强了模型的实时跟踪能力,在避免矩阵求逆的同时,提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙棣华	重庆大学自动化学院	114	1749	23.0	35.0
5	刘卫宁	重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室	50	996	18.0	31.0
9	赵敏	重庆大学自动化学院	64	882	15.0	26.0
13	樊万梅	重庆大学自动化学院	4	10	1.0	3.0