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摘要:
为了在GPU上实现允许k-差别近似串匹配并行算法,并进一步提高在GPU上的算法性能,在综合考虑GPU的存储层次前提下,采取了多种访存优化措施,并提出了避免bank冲突的解决方案.测试结果表明,所用优化措施及方案使算法性能明显提高.
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文献信息
篇名 基于GPU实现允许k-差别近似串匹配并行算法
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 k-差别近似串匹配 GPU CUDA 访存优化 bank冲突
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机与电子信息科学
研究方向 页码范围 285-291
页数 分类号 TP311.11
字数 3652字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7445.2011.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁正友 广西大学计算机与电子信息学院 66 590 13.0 22.0
2 蔡德霞 广西大学计算机与电子信息学院 4 16 2.0 4.0
3 韦兴柳 广西大学计算机与电子信息学院 3 14 2.0 3.0
4 张锦雄 广西大学计算机与电子信息学院 14 139 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
k-差别近似串匹配
GPU
CUDA
访存优化
bank冲突
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
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