基于不同算法的遥感影像融合分析

• 作者: 周介铭 杨存建 王广杰 赵景峰
• 来源期刊: 四川师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: ETM+影像 数据融合 算法 全色与多光谱 定量评价
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 255-259
• 分类号: P237.3
• 字数: 4088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2011.02.024

摘要

遥感影像融合使影像具有高空间分辨率和丰富的光谱信息,遥感影像融合算法是近年来遥感领域内的研究热点,而针对不同的遥感影像,有关学者提出了很多融合算法,但是融合影像的光谱信息保真度和空间信息融入度却一直是遥感融合效果研究的焦点问题,因此有必要对融合方法进行评价.以ETM+影像为例,通过ENVI软件作为遥感影像处理平台,选择均值、标准差、偏差指数、相关系数等评价指标,进行PCA变换、Multiplicative变换、Brovey变换和Wavelet变换等4种全色与多光谱遥感影像融合算法试验,并对融合试验结果进行定量评价,探讨ETM+影像融合的最佳方法.结果表明,最佳的遥感影像融合算法是Wavelet变换融合,Multiplicative变换融合要优于Brovey变换融合和PCA变换融合.这一研究结果为充分利用全色高分辨率和多光谱特性,挖掘的数据潜力奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周介铭	四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室	68	1108	18.0	31.0
2	王广杰	成都理工大学地球科学学院	6	84	5.0	6.0
6	杨存建	四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室	38	395	11.0	19.0
7	赵景峰	四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室	14	243	7.0	14.0