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摘要:
针对灰色GM(1,1)模型预测结果易受模型中以前测得的陈旧数据的干扰,及等维动态GM(1,1)受缚于维数选择的情况,给出了不等维加权动态GM(1,1)模型的基本内容及建模过程,模型中计算出多种维数的GM(1,1)模型的预测值,并且通过萨函数加权法和BP神经网络计算出每种维数的权值,通过加权获得最终预测值.并且成功地将不等维加权动态GM(1,1)模型应用于大坝变形度的预测预报.实践证明,不等维加权动态GM(1,1)模型由于考虑了维数对模型结果的影响,而且及时地更新数据,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM(1,1)模型和等维动态GM(1,1)模型效果好.
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文献信息
篇名 大坝变形度的不等维加权动态GM(1,1)预测模型
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 GM(1,1)模型 等维动态GM(1,1) 不等维加权动态GM(1,1)模型 权值 BP神经网络 萨函数
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 工程安全与灾害防治
研究方向 页码范围 5-9
页数 分类号 TV698
字数 4482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2011.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建康 四川大学水利水电学院 113 696 14.0 22.0
2 吴震宇 四川大学水利水电学院 62 194 6.0 12.0
3 崔冬冬 四川大学水利水电学院 3 21 3.0 3.0
4 程黎明 四川大学水利水电学院 3 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)模型
等维动态GM(1,1)
不等维加权动态GM(1,1)模型
权值
BP神经网络
萨函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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