借助遗传神经网络开展上市公司财务危机预警

• 作者: 刘翔 李健
• 来源期刊: 财会月刊（理论版）
• 关键词: 财务危机预警 BP神经网络 遗传算法 t检验
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

本文将遗传算法与BP神经网络结合起来,对我国制造业上市公司进行实证分析,结果发现遗传神经网络预测准确度达到91.67%,高于Logistic回归模型的76.67%和BP神经网络预测模型的88.33%,是一种准确度更高、性能更优的预警模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翔		13	26	3.0	4.0
2	李健		7	106	5.0	7.0