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摘要:
以Sugeno型模糊推理系统为基础,建立了以震级和震源深度为输入,以震中烈度为输出的震中烈度预测模型,并以四川地区震例数据为例,对模型构建的关键环节进行了详细的说明.通过与参考文献中的拟合模型进行预测数据对比分析,可得本文的推理预测模型精度更高,误差更小,且有更强的扩展性.
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文献信息
篇名 基于Sugeno型模糊推理的震中烈度预测模型
来源期刊 地震工程与工程振动 学科 地球科学
关键词 模糊推理 震级 震源深度 震中烈度 预测模型
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 分类号 P315.9
字数 3257字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文艺 北京师范大学信息科学与技术学院 49 525 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
震级
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预测模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震工程与工程振动
双月刊
1000-1301
23-1157/P
大16开
哈尔滨市南岗区学府路29号
1981
chi
出版文献量(篇)
3497
总下载数(次)
7
总被引数(次)
70935
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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