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摘要:
本文提出一种纠错式主动学习成对约束的方法,探讨了主动学习的停止条件,在较少的约束下可得到较好的聚类结果.通过在UCI基准数据集以及人工数据集的实验表明,在该学习策略下,半监督聚类算法的性能好于对比算法;在停止条件下,每个数据集的聚类结果都是可接受的.
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文献信息
篇名 半监督聚类中成对约束的主动学习
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 半监督聚类 主动式学习 监督信息
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-91
页数 分类号 TP181
字数 3245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立宏 烟台大学计算机学院 51 270 8.0 14.0
2 杨洋 烟台大学计算机学院 8 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
半监督聚类
主动式学习
监督信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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