基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在主动选取成对约束方法的基础上,提出一种基于成对约束的主动半监督文本聚类方法.利用潜在语义索引方法对文本特征空间进行降维,在聚类过程中,采用构造的约束选取方法主动地选取成对约束信息,并利用选取的成对约束信息指导文本聚类.实验结果表明,该方法能利用少量的监督信息提高文本聚类的分类准确率.
推荐文章
基于主动数据选取的半监督聚类算法
数据挖掘
半监督聚类
主动学习
标签数据
数据选取
最小生成树
多密度数据集
不平衡数据集
主动纠错式半监督聚类社区发现算法
主动学习
纠错式半监督社区发现
K-means算法
成对约束
半监督聚类中成对约束的主动学习
半监督聚类
主动式学习
监督信息
基于主动学习策略的半监督聚类算法研究
K-均值算法
主动学习策略
半监督学习
聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于成对约束的主动半监督文本聚类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 文本聚类 半监督聚类 潜在语义索引 成对约束
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 183-186
页数 分类号 TP311
字数 5455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟将 重庆大学计算机学院 63 631 14.0 23.0
2 刘龙海 重庆大学计算机学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (5)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (15)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
文本聚类
半监督聚类
潜在语义索引
成对约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导