基于成对约束的动态加权半监督模糊核聚类

• 作者: 王亮 王士同
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督聚类 成对约束 动态加权 模糊聚类算法 核参数
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 148-150
• 分类号: TP181
• 字数: 3629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.046

摘要

针对样本间的不均衡性,提出一种基于成对约束的动态加权半监督模糊核聚类算法.在传统模糊聚类算法中加入半监督学习机制,通过Mercer核将原数据空间映射到特征空间,为特征空间中的每个向量分配一个动态权值,由此得到新的目标函数,并结合一种简单的核参数选择方法实现数据分类.理论分析和实验结果表明,与模糊核聚类算法及成对约束的竞争群算法相比,该算法具有更好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	王亮	江南大学数字媒体学院	24	351	11.0	18.0