基于交叉熵测度的成对约束模糊核聚类算法

• 作者: 徐圣兵 林上钧 钟国祥
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 成对约束 交叉熵 半监督 核聚类 模糊 隶属度 学习准则 拉格朗日最优化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 80-87
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201907001

摘要

目前已有的成对约束模糊核聚类研究中,缺乏对成对约束信息的有效测度,进而无法充分利用成对约束这类半监督信息.在成对约束核聚类的基础上,文中提出基于交叉熵测度的成对约束核聚类算法.利用对象交叉熵测度工具,提出最小-最大交叉熵隶属度学习准则,并作为成对约束信息测度项引入到成对约束核聚类的目标函数中,通过拉格朗日最优化处理目标函数,推导出相应聚类算法.实验进一步表明,该算法能够更有效利用成对约束半监督信息提升聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐圣兵	广东工业大学计算机学院	18	29	2.0	5.0
5	林上钧	广东工业大学应用数学学院	1	0	0.0	0.0
6	钟国祥	广东工业大学应用数学学院	1	0	0.0	0.0