改进投票策略的Morlet小波核支持向量机及应用

• 作者: 宋涛 汤宝平 董绍江
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯优化 投票策略 Morlet小波核 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 314-317
• 分类号: TH165.3|TN911.2
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2011.03.009

摘要

主要研究了现有支持向量机存在的问题,提出基于贝叶斯优化投票策略和Morlet小波作为核函数的改进方法.通过贝叶斯优化改进支持向量机分类投票策略,实现对不可分区域数据的有效分类.通过建立Morlet小波核支持向量机,使向量机更加适合冲击非线性信号的分类,并用一个滚动轴承的实例说明方法的鲁棒性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤宝平	重庆大学机械传动国家重点实验室	208	4648	33.0	63.0
2	董绍江	重庆大学机械传动国家重点实验室	11	327	9.0	11.0
3	宋涛	重庆大学机械传动国家重点实验室	11	64	5.0	8.0