使用ICA和小波分析提高信噪比

• 作者: 周志勇 敬谦 程明
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 机械故障 独立成分分析 小波 负熵 信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 75-76,45
• 分类号: TK38
• 字数: 1714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2011.01.027

摘要

信号处理的一个基本问题是去噪.小波可以分析信号的时间和频率信息.小波去噪基于阈值,将超过阈值的细节系数去掉.这样就消去噪声,但同时也会去掉一些有用的信息.ICA方法是20世纪80年代初期首先在神经网络建模领域中引入的,主要用于解决盲源分离的问题.利用ICA原理,使用基于负熵的不动点迭代算法,对染污信号进行了分离,然后利用DB(Daubechies)小波对分离出的信号去噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志勇	兰州交通大学机电工程学院	4	4	1.0	2.0
2	程明	兰州交通大学机电工程学院	3	4	1.0	2.0
3	敬谦	兰州交通大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0