基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
只采用单一变异算子的进化规划算法在解决优化问题时,不能兼顾全局探索和局部搜索能力,本文提出柯西+混沌变异和柯西+高斯变异两类混合变异策略,采用文化算法的双层进化机制,提取进化过程中的隐含知识,并根据知识自适应调整两种变异算子的作用时机和作用比例,给出了自适应混合变异文化算法.针对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有更稳定的全局收敛性能及较快的收敛速度.
推荐文章
自适应混沌变异蛙跳算法
蛙跳算法
混沌变异
自适应变异
混沌序列
自适应变异遗传算法及其应用
遗传算法
自适应
变异
动力学参数
自适应变异的蝙蝠算法
聚类
自适应变异
蝙蝠算法
自然选择
早熟收敛
自适应变异的混合粒子群优化策略及其应用
粒子群优化
模拟退火
自适应变异
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应混合变异文化算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 自适应 柯西变异 高斯变异 混沌变异 文化算法
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1913-1918
页数 分类号 TP301
字数 5124字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王辉 中国矿业大学信息与电气工程学院 69 607 14.0 21.0
2 刘丹丹 中国矿业大学信息与电气工程学院 12 52 4.0 7.0
3 郭一楠 中国矿业大学信息与电气工程学院 50 564 12.0 21.0
4 程健 中国矿业大学信息与电气工程学院 30 343 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (69)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (59)
二级引证文献  (65)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2017(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2018(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2019(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
自适应
柯西变异
高斯变异
混沌变异
文化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导