基于神经网络的泵机组运行效率研究

• 作者: 侯宇 刘国豪 刘淑聪 李睿 许铁 赵国星
• 来源期刊: 石油石化节能
• 关键词: 泵机组效率 软测量技术 神经网络预测 节能
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 1-2,17
• 分类号: TE973
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1493.2011.04.001

摘要

现代长距离输油管道大多采用密闭输送的方式,目前输油系统普遍使用离心泵机组作为提供能量的动力装置.机组效率是评价泵机组运行节能与否的重要因素.通过分析影响机组效率的主要因素,根据机组效率与各因素之间的关系,利用人工神经网络构建泵性能的预测模型,并使用实际测量的参数来训练网络.预测结果表明,神经网络可以实现对离心泵机组效率的精确预测并可用于实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李睿	中国石油管道公司科技研究中心	29	117	6.0	9.0
2	侯宇	中国石油管道公司科技研究中心	12	71	6.0	8.0
3	刘淑聪		5	24	3.0	4.0
4	赵国星	中国石油管道公司科技研究中心	18	61	4.0	6.0
5	刘国豪	中国石油管道公司科技研究中心	37	69	5.0	6.0
6	许铁	中国石油管道公司科技研究中心	21	57	4.0	6.0