利用神经网络模拟泵特性曲线

• 作者: 宫敬 梁永图 郑承震
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 神经网络 模拟 泵特性 最小二乘法 流量 扬程
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 14-15
• 页数: 2页
• 分类号: TE4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2008.10.008

摘要

现代输油管道大多采用密闭输送方式,离心泵能很好地适应这种输油方式.在进行管道水力计算时需要描述过泵流量和泵输出扬程之间的数量关系,通常采用最小二乘的方法将离散数据对进行拟合,得出流量和扬程的数学解析式.但这种拟合处理方式对解析式中拟合指数的选取比较敏感,有时得出的表达式不能很好地反映泵的流量扬程特性.而采用BP神经网络对已知的流量与扬程数据对进行学习,用训练后的神经网络作为数学模型映射流量与扬程之间的非线性关系,可获得较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫敬	中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室	129	898	15.0	21.0
2	梁永图	中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室	66	203	9.0	11.0
3	郑承震	中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室	1	4	1.0	1.0