水电机组效率的神经网络算法

• 作者: 朱永忠 杨汉成 索丽生
• 来源期刊: 三峡大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 归一化 网络学习 效率计算
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TV734
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2002.01.022

摘要

水电站优化运行要求具有连续水位和导叶开度下的效率特性曲线.对此提出用BP神经网络方法计算机组效率,并建立了BP神经网络模型,以现场效率试验数据作为样本进行训练,并用训练好的网络计算该机组的效率.网络的训练速度及计算结果表明,该算法收敛速度较快,精度高,为计算水电站任意水头及导叶开度下的机组效率提供了新思路和新方法,可用于指导水电机组的优化运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	索丽生	河海大学水利水电工程学院	76	1582	20.0	37.0
2	朱永忠	河海大学水利水电工程学院	58	253	7.0	13.0
3	杨汉成	河海大学水利水电工程学院	5	25	4.0	5.0