一种基于集体智慧的图书评价推荐方法

• 作者: 周伟 朱蔚恒 涂能彬 黄穗 龙舜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 集体智慧 图书评价 BookRank 推荐
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 141-144
• 分类号: G250.76
• 字数: 4039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.09.025

摘要

当前图书馆只能向读者提供非常有限的图书推荐服务.本文提出可采用从网上书店获得的大量公开数据作为推荐参考标准的思路,使推荐不再依赖有限的本地数据,而是基于集体智慧.本文提出一个根据图书关联关系网络来评价图书的内容相关性及推荐价值的方法.初步实验结果表明,这一基于集体智慧的图书推荐方法能做出更全面和满意的图书推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱蔚恒	暨南大学计算机科学系	9	101	5.0	9.0
2	周伟	暨南大学计算机科学系	2	48	2.0	2.0
3	黄穗	暨南大学计算机科学系	33	285	9.0	15.0
4	涂能彬	暨南大学计算机科学系	1	14	1.0	1.0
5	龙舜	暨南大学计算机科学系	19	128	7.0	11.0