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摘要:
提出了一种自适应canny算子进行树上柑橘图像边缘检测的方法.对获取的RGB真彩图像进行R-B色差空间的线性变换,在该分量上,利用积分图像快速计算高斯滤波器尺度参数,利用OTSU方法计算canny算子的高低阈值,从而实现边缘的自动检测.试验表明,采用该方法检测的边缘连通性好,噪声较少,优于其他传统的边缘检测方法,而且对不同光线下拍摄的图像均有较好的效果,为后续的果实识别和定位奠定了基础.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 采用自适应canny算子的树上柑橘图像边缘检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 农学
关键词 边缘检测 canny算子 R-B色差空间 高斯滤波器尺度
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 163-166
页数 分类号 S126|TP391
字数 3695字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文友先 华中农业大学工学院 87 1489 25.0 34.0
2 彭辉 华中农业大学理学院 21 250 9.0 15.0
6 吴兰兰 华中农业大学工学院 14 231 8.0 14.0
7 翟瑞芳 华中农业大学理学院 11 147 7.0 11.0
8 刘善梅 华中农业大学理学院 11 199 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
canny算子
R-B色差空间
高斯滤波器尺度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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