基于特征空间聚类结构信息的遥感影像边缘增强方法

• 作者: 毛政元 魏志华
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 高空间分辨率遥感影像 边缘增强 聚类分析 几何概率
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 76-81
• 分类号: TP391.4|TP751
• 语种: 中文

摘要

为解决边缘增强效果依赖于模板选择的问题,提出了一种新的彩色图像边缘增强方法,该方法以高空间分辨率遥感影像在红、绿、蓝三波段构成的三维特征空间中的聚类中心数目、位置以及分布模式信息为基础,在不同聚类层次上通过缩短同一聚类中各点到其集聚中心的距离,扩大类间距,减小类内差异,实现增强不同尺度目标区域边缘,抑制背景区域和平滑噪声的目标。实验结果证明,该方法能明显增强多波段遥感影像的边缘信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏志华	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0