基于遗传神经网络的乡镇降水量预报方法试验

• 作者: 何冬燕 罗建英 赵金彪
• 来源期刊: 气象研究与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 乡镇 降水量预报 模式
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 天气气候
• 页码范围: 29-33
• 分类号: P457.6
• 字数: 4300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8411.2011.01.007

摘要

利用T213数值预报产品.采用遗传算法与神经网络相结合的方法,进行了乡镇降水量预报模型的预报建模研究;并将这种遗传一神经网络乡镇降水量预报模型与逐步回归预报方法和中尺度模式降水输出结果进行对比分析,试验预报结果表明,遗传-神经网络方法在大雨以上降水具有更好的预报能力.