基于改进的SOM入侵检测研究

• 作者: 李祥和 谭玉琴 陈迎春
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射 入侵检测系统 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 630-633
• 分类号: TP393.8
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2011.05.022

摘要

自组织特征映射是一种无监督的神经网络,目前广泛应用于入侵检测中.文章提出了一种基于改进的SOM的入侵检测方法,可更有效的处理包含数值型和字符型的输入向量,优化了训练中的权值调整策略.最后,使用KDD Cup 99数据集进行实验,结果表明改进的SOM算法检测率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈迎春	信息工程大学信息工程学院	11	39	4.0	6.0
2	李祥和	信息工程大学信息工程学院	17	111	5.0	10.0
3	谭玉琴	信息工程大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0