基于SOM的入侵检测算法的特征选择

• 作者: 付小青 张爱明
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 神经网络 特征 自组织特征映射
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.07.002

摘要

针对基于单层SOM神经网络的入侵检测系统计算量大、误报率高的问题,利用SOM网络中相似模式激活神经元的物理位置邻近的特点,根据输入模式的类型,对激活的神经元进行划分,并把记录的基本特征和推导特征结合起来,对记录进行分类.研究结果表明,较小的特征子集能使系统更快地对数据进行分类,与传统的利用单层SOM神经网络方法相比,该方法计算量小、误报率低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付小青	华中科技大学计算机科学与技术学院	13	73	5.0	8.0
2	张爱明	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	9	1.0	1.0